TUGAS KE-4 PENGANTAR KOMPUTASI MODERN

TUGAS 4

PENGANTAR KOMPUTASI MODERN

 “KOMPUTASI PARALEL (Paralel Computation)”

 

Disusun Oleh :

-       Aji Raksa Kumala                      (50412524)

-       Avriani Hana Utari                     (51412265)

-       Dody Ardyanto                          (52412242)

-       Usfatun Latifah                          (57412529)

                        Kelas : 4IA23

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
UNIVERSITAS GUNADARMA
2016

KOMPUTASI PARALEL

●    Konsep Paralel (Parallelism Concept)

Pada dasarnya komputasi paralel digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan besar, dengan memecah masalah tersebut menjadi bagian-bagian yang lebih kecil (sub-masalah). Kemudian sub-masalah tersebut diselesaikan oleh oleh kumpulan-kumpulan dari processor (multiprocessor) yang nantinya terlibat dalam pengeksekusian masalah tersebut, dimana setiap bagian sub-masalah diselesaikan oleh satu processor (single processor). Jadi kesimpulannya, jika sebuah masalah yang diselesaikan oleh satu processor membutuhkan berapa banyak sub-masalah dan berapa lama waktu yang dibutuhkan oleh processor tersebut. Kemudian dapat dilakukan perbandingan dengan masalah yang sama, jikan masalah tersebut dilakukan oleh lebih dari satu processor.

Jadi komputasi paralel merupakan teknik untuk melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Adapun tujuan utama komputasi paralel untuk mempersingkat waktu eksekusi program yang menggunakan komputasi serial.

Gambar 1. Proses Konsep Paralel

●    Proses Distribusi (Distributed Processing)

Proses Distribusi atau Distributed Processing adalah pengerjaan semua proses pengolahan data secara bersama antara komputer pusat dengan beberapa komputer yang lebih kecil dan saling dihubungkan melalui jalur komunikasi. Setiap komputer tersebut memiliki prosesor mandiri sehingga mampu mengolah sebagian data secara terpisah, kemudian hasil pengolahan tadi digabungkan menjadi satu penyelesaian total. Jika salah satu prosesor mengalami kegagalan atau masalah yang lain akan mengambil alih tugasnya. Jadi pengolahan paralel didistribusikan menggunakan pemrosesan paralel pada beberapa mesin. Contohnya dapat dilihat ketika bagaimana beberapa komunitas memungkinkan pengguna untuk mendaftar dan mendedikasikan komputer mereka sendiri untuk memproses beberapa data set yang diberikan kepada mereka oleh server. Ketika ribuan pengguna mendaftar untuk ini, banyak data dapat diproses dalam jumlah yang sangat singkat. 

Gambar 2. Distribusi Paralel

●    Arsitektur Komputer Paralel (Architectural Parallel Computer)

Referensi dari Flynn mengenai Arsitektur Komputer Paralel menjelaskan bahwa dalam mendesain sebuah komputer, dikarakteristikkan oleh alur dari instruksi-instruksi yang akan diselesaikan oleh suatu arsitektur komputer. Taksonomi ini menghasilkan empat kemungkinan kombinasi dari pengoperasian instruksi, antara lain :

Gambar 3. Model Pemrosesan Paralel

-       SISD (Single Instruction, Single Data)

Arsitektur yang mewakili komputer serial, dimana hanya ada satu prosesor dan satu aliran data (memori) sehingga hanya ada satu task atau tugas yang dapat dieksekusi pada satu waktu. Contohnya arsitektur Von-Neumann.

Gambar 4. SISD (Single Instruction, Single Data)

-       SIMD (Single Instruction, Multiple Data)

Eksekusi sebuah instruksi akan dilakukan bersamaan oleh beberapa prosesor, dimana sebuah prosesor dapat menggunakan data yang berbeda dengan prosesor lain.

Gambar 5. SIMD (Single Instruction, Multiple Data)

-       MISD (Multiple Instruction, Single Data)

Berbagai instruksi akan dieksekusi secara bersamaan oleh beberapa prosesor dengan menggunakan data yang sama.

Gambar 6. MISD (Multiple Instruction, Single Data)

-       MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data)

Berbagai instruksi akan dieksekusi secara bersamaan oleh beberapa prosesor dimana masing-masing prosesor dapat menggunakan data yang berbeda.

Gambar 7. MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data)

●    Implementasi Komputasi Paralel (Implementation Parallel Computation)

Komputasi Paralel mempunyai prinsip yang bersesuaian dengan algoritma Divide and Conquer, yaitu membagi-bagi proses menjadi bagian-bagian yang cukup kecil dan memungkinkan untuk dikerjakan oleh sebuah unit komputasi.

            Terdapat 2 klasifikasi parallel computer yang penting, yaitu : Sebuah komputer dengan banyak unit komputasi internal, atau lebih dikenal sebagai Shared Memory Multiprocessor. Beberapa komputer yang terhubung melalui sebuah jaringan, atau lebih dikenal sebagai Distributed Memory Multicomputer.

            Pada bagian ini yaitu pada rendering Film digunakan unit Komputasi parallel Distributed Memory Multicomputer. Hal ini dikarenakan computer yang digunakan untuk membuat rendering filmnya adalah Kluster Komputer. Kluster computer adalah proses menghubungkan beberapa computer agar dapat bekerja secara bersama-sama dengan sebuah jaringan sebagai media penghubungnya.

            Komponen kluster biasanya saling terhubung dengan cepat melalui sebuah interkoneksi yang sangat cepat, atau juga melalui jaringan local (LAN). Keuntungan memakai Kluster Komputer ini yaitu pemrosesan dapat dilakukan lebih cepat karena mempunyai mesin-mesin yang masing-masing multiprocessor. Terdapat incremental Scalability dimana penambahan sistem-sistem baru dengan inkremen yang kecil. Dalam Kluster Komputer kegagalan yang terjadi di dalam satu node tidak berarti atau disebut dengan “Loss of service”. Dan yang terakhir yaitu biaya yang dibutuhkan lebih murah, hal ini dikarenakan Kluster computer dapat menghasilkan power komputasi yang sama atau lebih tinggi dari computer parallel sebenarnya.

            3D Rendering merupakan salah satu proses yang sangat penting dalam melakukan pengolahan gambar 3D. Tanpa dirender suatu gambar yang diolah oleh perangkat lunak animasi 3D hanya akan tampil dalam bentuk kumpulan point dan wireframe sederhana. Proses render melakukan “pembungkusan” tekstur pada objek yang bersesuaian sesuai cahaya yang datang pada objek tersebut. Namun proses render membutuhkan daya komputasi yang sangat besar karena banyaknya titik koordinat yang harus dikomputasi, terutama jika data 3D yang diolah cukup rumit.

            3D Rendering terdiri dari proses yang bertujuan untuk membentuk sebuah gambar dari sebuah model yang dibentuk oleh perangkat lunak animasi, model tersebut berisi data geometri, titik pandang, tekstur dan cahaya yang diperlukan untuk membuat gambar yang utuh. 3D Rendering merupakan proses yang sangat penting dan telah digunakan untuk berbagai macam penggunaan, seperti program permainan komputer, efek spesial pada film dan program simulasi.

            Salah satu cara untuk memecahkan masalah tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Divide and Conquer yang diterapkan ke dalam metode Komputasi Parallel. Dalam Komputasi Parallel tiap-tiap bagian dikerjakan oleh unit pemrosesannya masing-masing, sesuai dengan kesepakatan Divide pada awal komputasi. Komputasi Parallel terbukti jauh lebih efektif untuk melakukan rendering objek 3D dibanding hanya menggunakan sebuah unit komputasi. Sebagai contoh suatu perusahaan animasi asal Jepang, membutuhkan waktu 165 tahun jika proses render yang dilakukan untuk membuat animasi berdurasi 100 menit hanya menggunakan sebuah unit komputasi. Sedangkan ketika perusahaan tersebut menggunakan metode Komputasi Parallel, proses tersebut hanya membutuhkan waktu 1 tahun saja.

Di Indonesia LIPI Public Cluster adalah sarana komputasi paralel yang dibuka untuk pemakai umum secara cuma-cuma, persembahan LIPI Serpong, Indonesia. Sarana public cluster ini merupakan yang pertama di Indonesia. Rintisan awal mulai dilakukan pada tahun 2004.

Hingga saat ini, Pusat Penelitian Fisika Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI), hingga saat ini telah berhasil merakit 35 note komputer. Rangkaian komputer ini dijadikan satu membentuk satu cluster untuk kemudian difungsikan mengolah suatu data yang sangat kompleks. Kami menyebutnya kluster karena komputer ini dirakit jadi satu dari beberapa komputer, kata Laksana Tri Handoko, Peneliti Teori Fisika LIPI.

Komputer ini meski dijadikan satu, namun tetap dapat dipecah dan difungsikan hanya sesuai note (komputer pc yang terangkai di dalam kluster) yang kita perlukan. Misalnya untuk mengolah data hanya butuh tiga hingga empat note, maka hanya jumlah note tersebut saja yang bisa dipakai, lainnya tidak.

Handoko mengatakan bahwa fungsi kluster ini yang umum dikenal masyarakat adalah sebagai alat pembantu simulasi suatu model. œkebanyakan adalah mahasiswa yang memanfaatkannya, kata Handoko. Hingga saat ini dari 35 note yang terpasang, telah lebih dari 60 orang yang memanfaatkannya. Kebanyakan mereka yang menggunakan adalah untuk kepentingan pemrograman, pendataan atau analisa misalnya untuk identifikasi DNA. œKami juga disini sudah memiliki gen bank, tembahnya.

Kluster ini menurut Handoko, hampir sama dengan miliknya mesin pencari google. Bedanya jika google memiliki 1.000 note, maka LIPI hanya punya 35 note. Rencananya akan ditambah hingga 45 note. Kecepatannya untuk level superkomputer, kluster Puslit Fisika LIPI mencapai 150 gigaflops. Kecepatan ini masih berada pada kecepatan superkomputer terendah minimal sebesar 135 gigaflops.

Sumber :

http://dokumen.tips/documents/implementasi-paralel-prosesing.html

http://elib.unikom.ac.id/download.php?id=34561

http://djuneardy.blogspot.co.id/2015/05/konsep-arsitektur-paralel-pemrosesan.html

http://www.gudangmateri.com/2009/12/pemrosesan-paralel.html

http://computational.engineering.or.id/LIPI_Public_Cluster

http://www.fisika.lipi.go.id/webfisika/content/tahukah-anda-lipi-punya-kluster-seperti-google-0

Entanglement, Qubit, Algoritma Quantum Computing, Implementasi Quantum Computing

TUGAS SOFTSKILL 3

“Entanglement, Qubit Algoritma Quantum Computing, Implementasi Quantum Computing"

NAMA      : AVRIANI HANA UTARI
NPM         :  51412265
KELAS     :  4IA23
MATKUL :  PENGANTAR KOMPUTASI MODERN
DOSEN    :  Dr. RINA NOVIANA, SKom., MMSI

1.  PENDAHULUAN

Quantum Computing?

Quantum  Computing adalah komputasi yang di lakukan di atas quntom komputer. Quantum Computer memakai fenomena quantum yang tidak bisa ditiru komputer konvensional. Quantum Computer dapat memproses jauh lebih cepat daripada komputer konvensional. Pada dasarnya, quantum computer dapat memproses secara paralel, sehingga berkomputasi jauh lebih cepat. Andaikan ada N data, komputer konvensional memerlukan N/2 perhitungan, sedangkan quantum computer hanya memerlukan N^1/2. Jelas bahwa untuk 1.000.000 data, komputer convensional perlu 500.000 perhitungan, sedangkan Quantum Computer hanya perlu 1000. Artinya, bisa 500 kali lebih cepat!

Ini hanya bisa dicapai dengan teori Quantum. Quantum berkata bahwa tidak ada sesuatu yang pasti. Sebuah partikel tidak bisa dikatakan pasti berada di suatu tempat, melainkan hanya probabilitas yang disebut fungsi gelombang. Kalau kita mencoba mencari atom dengan mikroskop tercanggih pun, kita tidak akan bisa tahu persis di mana atom itu berada. Ini bukan kekurangan pada alat; ini adalah sifat alam itu sendiri yang aneh. Pada saat diamati, fungsi gelombang ini runtuh – dan partikel itu menjadi nyata (karena itu, kita tidak pernah melihat sebuah fungsi gelombang).

2.  ENTANGLEMENT

Quantum entanglement adalah bagian dari fenomena quantum mechanical yang menyatakan bahwa dua atau lebih objek dapat digambarkan mempunyai hubungan dengan objek lainnya walaupun objek tersebut berdiri sendiri dan terpisah dengan objek lainnya. 

Quantum entanglement merupakan salah satu konsep yang membuat Einstein mengkritisi teori Quantum mechanical. Einstein menunjukkan kelemahan teori Quantum Mechanical yang menggunakan entanglement merupakan sesuatu yang “spooky action at a distance” karena Einstein tidak mempercayai bahwa Quantum particles dapat mempengaruhi partikel lainnya melebihi kecepatan cahaya. Namun, beberapa tahun kemudian, ilmuwan John Bell membuktikan bahwa “spooky action at a distance” dapat dibuktikan bahwa entanglement dapat terjadi pada partikel-partikel yang sangat kecil.

Contoh Kasus dalam quantum entanglement saat ini diimplementasikan dalam berbagai bidang salah satunya adalah pengiriman pesan-pesan rahasia yang sulit untuk di-enkripsi dan pembuatan komputer yang mempunyai performa yang sangat cepat.

3.  PENGOPERASIAN DATA QUBIT

Qubit adalah hal-hal yang berkaitan dengan atom, ion, foton atau elektron yang bisa dikembangkan sebagai memori komputer dan prosesor. Superposisi qubit adalah apa yang berhubungan dengan istilah paralelisme. Menurut fisikawan David Deutsch, paralelisme ini memungkinkan sebuah komputer kuantum untuk bekerja pada satu juta perhitungan sekaligus, sementara laptop, tablet PC dan desktop PC yang Anda miliki sekarang hanya bekerja pada satu perhitungan. 1000 perhitungan vs 1 perhitungan.. sesuatu yang jauh!

Sebuah komputer kuantum 30-qubit akan sama dengan kekuatan pemrosesan dari komputer konvensional yang bisa dijalankan pada 10 teraflops (triliunan operasi floating-point per detik). Padahal, komputer saat ini diukur dalam gigaflops (miliaran operasi floating-point per detik). Trilyunan vs Milyaran.

Untuk membuat sebuah komputer kuantum, para ilmuwan harus memikirkan cara melakukan pengukuran secara tidak langsung untuk mempertahankan integritas sistem. Dalam fisika kuantum, jika Anda menerapkan kekuatan luar untuk dua atom, dapat menyebabkan mereka menjadi terjerat, dan atom kedua dapat mengambil sifat-sifat atom pertama. Jadi jika dibiarkan saja, sebuah atom akan berputar ke segala arah. Dan para ilmuan telah menemukan yang disebut “Qubit Control”. Ilmuwan komputer mengontrol partikel mikroskopis yang bertindak sebagai qubit dalam komputer kuantum dengan menggunakan perangkat kontrol, dengan beberapa hal diantaranya;

Ion Traps, atau perangkap ion menggunakan bidang optik atau magnet (atau kombinasi keduanya).

1. Optics Traps, perangkap optik dengan menggunakan gelombang cahaya untuk menjebak dan kemudian mengontrol partikel.

2. Quantum dots, ini terbuat dari bahan semikonduktor dan digunakan untuk menampung dan memanipulasi elektron.

3. Semiconductor impurities, ini adalah hal-hal yang berhubungan dengan sesuatu yang tidak diinginkan. (mungkin ini disebut “memisahkan” sesuatu yang tidak ingin dipakai)

4. Superconducting circuits, memungkinkan elektron mengalir dengan hampir tidak ada hambatan pada suhu yang sangat rendah.

4.  ALGORITMA QUANTUM COMPUTING

 Algortima Quantum Computing adalah algortima yang akan menghitung kerealistisan suatu teori Kuantum. Berikut algoritma yang terdapat pada Algortima Kuantum :

Algoritma Shor

Algoritma shor adalah sebuah teori dimana komputer kuantum dapat memecahkan sebuah kode rahasia yang saat ini secara umum digunakan untuk mengamankan pengiriman data. Kode ini disebut kode RSA. Algoritma shor sendiri diambil dari nama penumunya yaitu Peter Shor pada tahun 1995. Berkat Peter Shor, teori Algoritma ini jika sebuah pengirimian data melalui kode RSA, data yang dikirimkan akan aman karena kode RSA tidak dapat dipecahkan dalam waktu yang singkat dan membutuh kan lebih banyak komputer yang terhubung secara paralel dan itu membutuh kan waktu yang tidak sebentar.

Algoritma Grover

Algoritma Grover adalah sebuah algoritma kuantum yang menawarkan percepatan kuadrat dibandingkan pencarian linear klasik untuk list tak terurut. Algoritma Grover menggambarkan bahwa dengan menggunakan pencarian model kuantum, pencarian dapat dilakukan lebih cepat dari model komputasi klasik. Dari banyaknya algoritma kuantum, algoritma grover akan memberikan jawaban yang benar dengan probabilitas yang tinggi. Kemungkinan kegagalan dapat dikurangi dengan mengulangi algoritma. Algoritma Grover juga dapat digunakan untuk memperkirakan rata-rata dan mencari median dari serangkaian angka, dan untuk memecahkan masalah Collision.

5.  IMPLEMENTASI QUANTUM COMPUTING

    Pada 19 Nov 2013 Lockheed Martin, NASA dan Google semua memiliki satu misi yang sama yaitu mereka semua membuat komputer kuantum sendiri. Komputer kuantum ini adalah superkonduktor chip yang dirancang oleh sistem D – gelombang dan yang dibuat di NASA Jet Propulsion Laboratories.

     NASA dan Google berbagi sebuah komputer kuantum untuk digunakan di Quantum Artificial Intelligence Lab menggunakan 512 qubit D -Wave Two yang akan digunakan untuk penelitian pembelajaran mesin yang membantu dalam menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk mencari set data astronomi planet ekstrasurya dan untuk meningkatkan efisiensi searchs internet dengan menggunakan AI metaheuristik di search engine heuristical. 

     A.I. seperti metaheuristik dapat menyerupai masalah optimisasi global mirip dengan masalah klasik seperti pedagang keliling, koloni semut atau optimasi swarm, yang dapat menavigasi melalui database seperti labirin. Menggunakan partikel terjerat sebagai qubit, algoritma ini bisa dinavigasi jauh lebih cepat daripada komputer konvensional dan dengan lebih banyak variabel. 

     Penggunaan metaheuristik canggih pada fungsi heuristical lebih rendah dapat melihat simulasi komputer yang dapat memilih sub rutinitas tertentu pada komputer sendiri untuk memecahkan masalah dengan cara yang benar-benar cerdas . Dengan cara ini mesin akan jauh lebih mudah beradaptasi terhadap perubahan data indrawi dan akan mampu berfungsi dengan jauh lebih otomatisasi daripada yang mungkin dengan komputer normal

Sumber :

http://hansztroy.blogspot.co.id/2016/04/entanglement.html
http://arditoadi.blogspot.co.id/2015/04/quantum-computation.html

https://amoekinspirasi.wordpress.com/2014/05/15/pengertian-quantum-computing-dan-implementasinya/

Tugas Ke-2 Pengantar Komputasi Modern "Perusahaan Penyedia Layanan Cloud Computing"

Nama              :  Avriani Hana Utari

NPM                :  51412265

Kelas               :  4IA23

Dosen              :  Dr. Rina Noviana, SKom,. MMSI

Matkul             :  Pengantar Komputasi Modern

PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk (Telkom)

Telkom sebagai leading player layanan enterprise data center dan managed services di Indonesia, menjadikan layanan TelkomCloud sebagai layanan yang dapat dipercaya oleh pelanggan khususnya dari aspek keamanan (security), kehandalan (reliability) dan ketersediaan (availability).

Layanan-Layanannya:

1. Infrastructure as a Service (IaaS) yang berupa Virtual Server.

Layanan pada Virtual Server :

                a. vMachine

                b. TelkomVPS

2. Software as a Service (SaaS) yang berupa Basic Service Solution dan Customize Service Solution.

Layanan pada Basic Service Solution :

                a. e-Mail

                b. e-Collaboration

                c. e-Project

                d. i-Connect

                e. e-Office

                f. e-Accounting

                g. e-Scheduller

                h. e-HRM

Layanan pada Customize Service Solution :

a. m-Force

b. e-Bengkel

c. e-Kelurahan

d. e-Travel

e. e-Akademik

f. e-Hotel

g. e-Sekolah

Sasaran dan Pangsa Pasar :

-Perusahaan Besar

-UMKM

-Pelaku Bisnis

-Perguruan Tinggi

2. PT XL Axiata Tbk (XL)

XL sebagai operator penyedia jasa telekomunikasi selular terdepan di Indonesia menyediakan beragam layanan dengan berbasis teknologi jaringan GSM. Komitmen XL untuk terus memberikan kualitas layanan yang handal dan tepat guna akan kebutuhan pelanggan dilakukan secara konsisten dan berkesinambungan.

Salah satu solusi layanan yang telah dikembangkan XL dalam mempermudah anda dalam aktifitas dan bisnis pribadi atau koporat adalah dengan menggunakan teknologi Cloud Computing atau Komputasi Awan.

Apa sih komputasi awan itu ?
Komputasi awan adalah sebuah cara baru untuk memindahkan layanan yang digunakan sehari-hari ke Internet, serta mempermudah anda dalam mengatur dan berbagi sumber daya teknologi informasi (TI) baik dari sisi perangkat keras, perangkat lunak, infastruktur pendukung, maupun layanan terkait lainnya.

XL dalam pengembangan teknologi komputasi awan ini menawarkan 3 jenis servis komputasi awan kepada anda. Ketiga servis komputasi awan tersebut adalah Infrastruktur as a Services (IaaS), Platform as a Services (PaaS), dan Software as a Services (SaaS).

Layanan-Layanan:

Di era yang sangat maju ini, XL dalam pengembangan teknologi komputasi awan ini menawarkan 3 jenis servis komputasi awan kepada anda. Ketiga servis komputasi awan tersebut adalah Infrastruktur as a Services (IaaS), Platform as a Services (PaaS), dan Software as a Services (SaaS).
Ø  Infrastruktur as a Services (IaaS)

Infrastruktur as a Services adalah adalah sebuah servis dari komputasi awan dimana anda dapat menggunakan infrastruktur IT dalam virtual atau melalui internet, seperti komputer, server, storage atau yang lainnya. Anda bisa definisikan seberapa besar atau spesifikasi dari    infrastruktur IT yang anda inginkan. Sebagai contoh adalah anda menyewa komputer virtual,      dimana anda bisa menggunakannya sesuai kebutuhan anda.

Ø  Platform as a Services (PaaS)

Platform as a Services adalah sebuah servis dari komputasi awan dimana anda dapat mendapatkan sebuah platform berikut sistem operasi, network, database engine, framework aplikasi, serta yang lainya. Anda dapat menjalankan aplikasi yang anda buat di platform tersebut. Anda tidak perlu bingung untuk menyiapkan platform dan memelihara platform karena servis platform ini menjadi tanggung jawab dari penyedia layanan.

Ø  Software as a Services (SaaS)

Software as a Services adalah sebuah servis dari komputasi awan dimana anda dapat menggunakan software (perangkat lunak) yang telah disediakan melalui virtual atau internet. Dalam perkembangan teknologi komputasi awan ini, software yang dulu hanya anda bisa gunakan dengan melakukan instalasi pada komputer anda, sekarang anda bisa menggunakannya melalui internet.

1. XCloud Server 

Fasilitas yang kami sediakan XCloud Server :

- Pilih jenis server maupun kapasitas sesuai kebutuhan anda

- Server anda siap hanya dalam hitungan menit

- Virtualisasi dengan menggunakan teknologi VMware

- Akses online untuk pengaturan dan open API

- Koneksi network dengan high availability ke Tier-1 backbone internet global

2. XCloud Storage

- Fasilitas yang kami sediakan XCloud Storage :

- Storage dengan performa tinggi dan redundan yang dapat diakses secara online berbasiskan teknologi SAN

- Kapasitas dapat disesuaikan dengan cepat dan mudah

- Dapat menyimpan file dari yang berukuran kecil sampai dengan 5 GB

- Koneksi network dengan high availability ke Tier-1 backbone internet global

3. Free 2 GB

XCloud menyediakan layanan terbaru bagi pelanggan XL yang menggunakan smartphone Android untuk menyimpan data di cloud storage dengan berbagai kemudahan seperti:

Sasaran dan Pangsa Pasar :

* Bisnis Enterprise, yaitu :           

                a. Goverment

                b. Services

                c. Banking

                d. Manufacturing

                e. Transportation

                f. Wholesale

Source :

http://www.telkomcloud.com/sme/category/berita/

http://www.xl.co.id/business/id/produk/xcloud

Implementasi Komputasi

TUGAS SOFTSKILL 1

Implementasi Komputasi

Nama              :  Avriani Hana Utari

NPM               :  51412265

Kelas               :  4IA23

Dosen              :  Dr. Rina Noviana, SKom,. MMSI

Matkul             :  Pengantar Komputasi Modern

IMPLEMENTASI PADA BIDANG EKONOMI

                Komputasi merupakan ilmu yang mempelajari tentang cara-cara untuk memecahkan suatu masalah terhadap data input dengan sebuah algoritma, data input disini adalah sebuah masukan yang berasal dari luar lingkungan sistem. Komputasi Modern merupakan sebuah sistem yang akan menyelesaikan masalah matematis menggunakan komputer dengan cara menyusun algoritma yang dapat dimengerti oleh komputer yang berguna untuk menyelesaikan suatu masalah.

                Komputasi modern bisa disebut sebuah konsep sistem yang menerima intruksi-intruksi dan menyimpannya dalam sebuah memory, memory disini bisa juga dari memory komputer. Oleh karena pada saat ini kita melakukan komputasi menggunakan komputer maka bisa dibilang komputer merupakan sebuah komputasi modern. Dalam kerjanya komputasi modern menghitung dan mencari solusi dari masalah yang ada, dan perhitungan yang dilakukan itu meliputi:

•               Akurasi (big, Floating point)

•               Kecepatan (dalam satuan Hz)

•               ProblemVolume Besar (Down Sizzing atau pararel)

•               Modelling (NN & GA)

•               Kompleksitas (Menggunakan Teori big O)

Pada bidang  Ekonomi, Terdapat Computational Economics yang mempelajari titik pertemuan antara ilmu ekonomi dan ilmu komputer mencakup komputasi keuangan, statistika, pemrograman yang di desain khusus untuk komputasi ekonomi dan pengembangan alat bantu untuk pendidikan ekonomi.

Contohnya, mempelajari titik pertemuan antara ekonomi dan komputasi, meliputi agent-based computational modelling, computational econometrics dan statistika, komputasi keuangan, computational modelling of dynamic macroeconomic systems dan pengembangan alat bantu dalam pendidikan komputasi ekonomi.

Komputasi Pada Bidang Ekonomi

Implementasi pada ilmu pengetahuan ekonomi adalah mempelajari agent-based computational modeling, computational econometrics dan statistika, komputasi keuangan, computational modeling of dynamic macroeconomic systems, pemrograman yang didesain khusus untuk komputasi ekonomi, dan pengembangan alat bantu dalam pendidikan komputasi ekonomi.Karena dibidang ekonomi pasti memiliki permasalahan yang harus dipecahkan oleh algoritma contohnya adalah memecahkan teori statistika untuk memecahkan permasalahan keuangan.

Salah satu contoh komputasi di bidang ekonomi adalah komputasi statistik. Komputasi statistik  adalah jurusan yang mempelajari teknik pengolahan data, membuat program, dan analisis data serta teknik penyusunan sistem informasi statistik seperti penyusunan basis data, komunikasi data, sistem jaringan, dan diseminasi data statistik. Komputasi dapat digunakan untuk memecahkan masalah ekonomi contohnya seperti Data Mining, dengan data mining, sebuah perusahaan dapat memecahkan masalah dengan cara yang seefektif mungkin.

IMPLEMENTASI PADA BIDANG GEOGRAFI

Implementasi komputasi geografi adalah implementasi dari suatu model komputasi di dalam faktor geografi, baik secara real maupun virtual. Geografi itu sendiri tidak selalu membahas tentang geografi Bumi dan cuacanya. Geografi yang dimaksud bisa saja berhubungan dengan dunia komputerisasi. Sebagai contoh dari implementasi komputasi geografi adalah cloud computing, atau berarti komputasi awan dalam bahasa Indonesia. Cloud Computing didefinisikan sebagai sebuah model komputasi yang memungkinkan kita untuk memperoleh kenyamanan, akses on-demand terhadap kumpulan sumber daya komputasi (contohnya jaringan, server, media penyimpanan, aplikasi, dan layanan komputasi) yang konfigurasinya dapat dilakukan dengan cepat, dan disertai sedikit usaha untuk mengelola dan berhubungan dengan penyedia layanannya.

Implementasi komputasi modern di bidang geografi diterapkan pada GIS (Geographic Information System) yang merupakan sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Atau dalam arti yang lebih sempit, adalahsistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi berefrensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya, dalam sebuah database. Para praktisi juga memasukkan orang yang membangun dan mengoperasikannya dan data sebagai bagian dari sistem ini.

Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan untukinvestigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya, perencanaan pembangunan, kartografi dan perencanaan rute. Misalnya, GIS bisa membantu perencana untuk secara cepat menghitung waktu tanggap darurat saat terjadi bencana alam, atau GIS dapat digunaan untuk mencari lahan basah (wetlands) yang membutuhkan perlindungan daripolusi.

Komponen-komponen pendukung GIS terdiri dari lima komponen yang bekerja secara terintegrasi yaitu perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software), data, manusia, dan metode yang dapat diuraikan sebagai berikut:

Perangkat Keras (hardware)

Perangkat keras GIS adalah perangkat-perangkat fisik yang merupakan bagian dari sistem komputer yang mendukung analisis goegrafi dan pemetaan. Perangkat keras GIS mempunyai kemampuan untuk menyajikan citra dengan resolusi dan kecepatan yang tinggi serta mendukung operasioperasi basis data dengan volume data yang besar secara cepat. Perangkat keras GIS terdiri dari beberapa bagian untuk menginput data, mengolah data, dan mencetak hasil proses. Berikut ini pembagian berdasarkan proses :

•             Input data: mouse, digitizer, scanner

•             Olah data: harddisk, processor, RAM, VGA Card

•             Output data: plotter, printer, screening.

Perangkat Lunak (software)

Perangkat lunak digunakan untuk melakukan proses menyimpan, menganalisa, memvisualkan data-data baik data spasial maupun non-spasial. Perangkat lunak yang harus terdapat dalam komponen software SIG adalah:

•             Alat untuk memasukkan dan memanipulasi data SIG

•             Data Base Management System (DBMS)

•             Alat untuk menganalisa data-data

•             Alat untuk menampilkan data dan hasil analisa

Data

Pada prinsipnya terdapat dua jenis data untuk mendukung GIS yaitu :

•             Data Spasial

Data spasial adalah gambaran nyata suatu wilayah yang terdapat di permukaan bumi. Umumnya direpresentasikan berupa grafik, peta, gambar dengan format digital dan disimpan dalam bentuk koordinat x,y (vektor) atau dalam bentuk image (raster) yang memiliki nilai tertentu.

•             Data Non Spasial (Atribut)

Data non spasial adalah data berbentuk tabel dimana tabel tersebut berisi informasi- informasi yang dimiliki oleh obyek dalam data spasial. Data tersebut berbentuk data tabular yang saling terintegrasi dengan data spasial yang ada.

Manusia

Manusia merupakan inti elemen dari GIS karena manusia adalah perencana dan pengguna dari GIS. Pengguna GIS mempunyai tingkatan seperti pada sistem informasi lainnya, dari tingkat spesialis teknis yang mendesain dan mengelola sistem sampai pada pengguna yang menggunakan GIS untuk membantu pekerjaannya sehari-hari.

Source :

1. http://bloggerbukancafe.blogspot.co.id/2015/04/implementasi-komputasi-pada-bidang.html

2. http://noviyantilutfi.blogspot.co.id/2015/04/implementasi-komputasi-di-bidang.html

Proposal Penawaran Pembuatan Website eBay

TUGAS SOFTSKILL 4

Proposal Penawaran Pembuatan Website eBay

Nama              :  Avriani Hana Utari

NPM               :  51412265

Kelas               :  4IA23

Dosen              :  Dr. Rina Noviana, SKom,. MMSI

Matkul             :  Pengantar Bisnis Informatika

PROPOSAL PENAWARAN

PEMBUATAN WEBSITE

“eBay”

Kelompok 4

Aji Raksa Kumala  (50412524)

Alif Nurrifqi S               (50412638)

Avriani Hana Utari        (51412265)

Baldwin Adiwiguna       (51412356)

Dody Ardyanto             (52412242)

Lia Nurcahyanti             (54412189)

M. Fikry Fathur R  (54412316)

Tiara Nurmalidha   (57412375)

Dosen : Dr. RINA NOVIANA, SKom., MMSI.

Pengantar Bisnis Informatika

Universitas Gunadarma

2016

Latar Belakang

            Perkembangan internet menyebabkan terbentuknya dunia baru yang disebut  dunia maya. Di  dunia maya,setiap individu memiliki hak dan kemampuan untuk  berinteraksi dengan individu lain tanpa batasan apapun yang dapat menghalanginya. Globalisasi yang sempurna sebenarnya telah berjalan di dunia maya yang menghubungkan seluruh komunitas digital. Dari seluruh aspek kehidupan manusia yang terkena dampak kehadiran internet, sektor bisnis merupakan sektor  yang  paling  terkena  dampak  dari  perkembangan  teknologi  informasi  dan telekomunikasi serta paling cepat tumbuh.  Mobilitas manusia yang tinggi menuntut dunia perdagangan mampu menyediakan layanan jasa dan barang dengan cepat sesuai permintaan konsumen. Untuk mengatasi masalah tersebut, kini muncul transaksi yang menggunakan media internet untuk menghubungkan produsen dan konsumen. Transaksi bisnis melalui internet lebih dikenal dengan nama e-commerce. Melalui e-commerce, seluruh manusia di muka bumi memiliki kesempatan dan peluang yang sama untuk bersaing dan berhasil berbisnis di dunia maya.

            eBay adalah suatu usaha yang bergerak dalam bidang e-commerce sebagai tempat untuk berdagang barang koleksi dan barang yang sulit ditemukan serta tempat menemukan segala sesuatu, dari ponsel, pakaian, barang koleksi dan mobil bahkan mie instant.

            Oleh karena itu dibutuhkan sebuah website yang bukan hanya mempromosikan suatu produk tetapi juga bisa memesan produk secara online. Berdasarkan permasalahan  tersebut maka penulis membuat proposal dengan rincian biaya untuk pembuatan sebuah website secara eBay yang diharapkan dapat membantu dan meningkatkan penyampaian informasi, serta memudahkan customer untuk memesan secara Online.

Batasan

Batasan masalah pada website ini adalah:

1.      Pembayaran melalui Paypal, PaisaPay dan COD (Cash On Delivery).

2.      Keanggotaan (membership).

3.      Pencarian Barang.

4.      Lelang, Pembelian, dan Penjualan.

5.      Pengiriman Barang Internasional.

Tujuan

            Mempromosikan suatu produk dan juga bisa memesan produk secara online, tempat untuk berdagang barang koleksi dan barang yang sulit ditemukan serta tempat menemukan segala sesuatu, dari ponsel, pakaian, barang koleksi dan mobil bahkan mie instant.

Metode Yang Digunakan

            Pada eBay, metode yang digunakan untuk melakukan promosi dengan menggunakan SEO (Search Engine Optimizer) serta promosi-promosi yang menaikkan rating eBay pada mesin pencarian Google.

Target

            Target pemasaran eBay adalah dengan konsumen lebih dari 39 negara. Dengan kelebihan yang terletak di eBay store dimana konsumen atau pengunjung dapat dijadikan barometer harga yang memberikan pandangan tentang apa yang menjadi objek keinginan setiap konsumen di seluruh dunia.

Proses Pelaksanaan

Adapun perincian langkah-langkah pembuatan website adalah sebagai berikut :

1.      Pengumpulan data.

2.      Analisa data.

3.      Registrasi domain dan hosting.

4.      Perancangan awal layout website .

5.      Penyempurnaan layout website.

6.      Publikasi website.

7.      Percobaan .

8.      Penyempurnaan performance akhir website.

Waktu Pembuatan Website

            Estimasi waktu untuk menyelesaikan sebuah website sekitar 2 – 4 minggu terhitung dari tanggal penandatangan kontrak dan dengan asumsi bahwa seluruh bahan / materi (content) telah tersedia oleh pihak pemesan website.

Biaya Pembuatan Website

Paket Produk	Content Menu	Free Maintenance	Biaya
Large Website	Home, Profile, Layanan, Pembayaran, Keanggotan, Pengiriman, Contact, Sitemap, dll (fitur lain menyesuaikan) Min : 10	12 Bulan	Rp. 17.000.000 (Negotiable)
Custom Website	Negotiable	Negotiable	Negotiable

Catatan :

·         Penambahan, pengurangan, ataupun perubahan content website dapat dibicarakan lebih lanjut .

·         Pada paket produk diatas sudah termasuk fitur Search, Login Admin, Comment System, Slideshow, Link to Social Media, dll .

·         Harga diatas sudah termasuk Hosting dan domain selama 1 tahun dan berbayar untuk tahun berikutnya.

·         Email resmi dengan nama@domain.com

Selain itu kami juga akan memberikan Anda :

1.      Username Dan Password Administration Website .

2.      Username Dan Password Email Domain Website .

3.      Tutorial Maintenance Website.

Portofolio

http://www.hotspotengine.com                                  http://www.puslatpur.mil.id

http://www.telcoinabox.com.au                                  http://www.akmi-baturaja.ac.id

http://arpace.com.au/                                                   http://budi.akmi-baturaja.ac.id

http://www.yuktokids.com.au/                                   http://www.maniakhost.co

http://www.johanelectronic.com/                                http://www.dinkesoku.com

Penutup

Demikian proposal yang telah kami buat, apabila Anda berminat dengan Penawaran diatas dan ingin lebih jelas mengetahui manfaat dari website yang telah kami implementasikan, maka dengan ini kami membuka diri untuk bekerja sama. Demikianlah proposal pembuatan website untuk perusahaan anda. Atas perhatian dan kerjasamanya, kami ucapkan terima kasih.

Kontak Kami

Kelompok 4

Pengantar Bisnis Informatika

Telepon           : (021) 1234 5678

Mail                 : Kelompok4@gmail.com

Website           : http://www.kelompok4.com

Referensi

1.      www.rajadigital.com

2.      ukhtiandri.files.wordpress.com

3.      isifauziaharianty1989.blogspot.com/proposal-kewirausahaan

Tugas setiap anggota :

1.      Aji Raksa Kumala       : Menyusun bagian Latar belakang dan Batasan.

2.      Alif Nurrifqi S            : Menyusun Biaya Pembuatan Website & Portofolio.

3.      Avriani Hana Utari     : Menggabungkan semua materi yang sudah disusun.

4.      Baldwin Adiwiguna   : Merapihkan & melakukan pengecekan ulang, beserta pembuatan cover.

5.      Dody Ardyanto          : Menyusun Tujuan, Metode, & Target.

6.      Lia Nurcahyanti          : Menyusun Penutup, Kontak, & Referensi.

7.      M. Fikry Fathur R       : Mengumpulkan materi-materi yang dibutuhkan.

8.      Tiara Nurmalidha        : Menyusun Proses Pelaksanaan, & Waktu Pembuatan Website.